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Dados Educacionais

Dados, indicadores, análises, automação e uso de informação para apoiar decisões educacionais.

43 conteúdos organizados

O que você encontra neste hub

Análises, indicadores, automação e uso de dados para apoiar decisões educacionais.

Conteúdo MakerZine

Automatizando a carteira do IBOVESPA no Google Planilhas

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Conteúdo MakerZine

Análise Fundamentalista + Técnica com Ranking Customizável

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Conteúdo MakerZine

Predição do valor de imóveis com Regressão, Árvores e Métodos de Ensemble: um estudo com LOOCV

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores • Sociologia

Gestão por Indicadores de Impacto Social: uma abordagem para escolas e comunidades

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Automação de Análises Educacionais

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Análise Preditiva de Evasão: dados, métodos e intervenções para educação

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Inclusão de Dados Qualitativos na Análise em Contextos Educacionais

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores • Tecnologias

Análise de dados educacionais: estratégias para transformar a aprendizagem

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Data Nuggets: Estudos de caso com conjuntos de dados reais

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Análise preditiva para educação: potencial, desafios e aplicações

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores

Conceitos Básicos de Análise de Dados na Educação

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Aplicativos educacionais • Tecnologias

Zinebot: Assistente de recomendação com inteligência artificial para o MakerZine

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Conteúdo MakerZine

Método de Newton-Raphson: Um caminho gráfico até a solução

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Conteúdo MakerZine

Derivando com Python: Encontrando a derivada pela definição

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Atividades • 4 - Ed Continuada para Professores

Do fluxograma ao código: Um recomendador inteligente de algoritmos de Machine Learning

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Conteúdo MakerZine

Resolvendo um clássico com código: O problema das 8 rainhas

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Conteúdo MakerZine

Regressão Linear do zero: Entendendo o passo a passo

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Conteúdo MakerZine

Previsão da qualidade de vinhos tintos com regressão linear múltipla

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Conteúdo MakerZine

Criando funções em SQL

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Conteúdo MakerZine

CRUD com SQL

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Conteúdo MakerZine

Teste de Hipótese no Excel – Atingir Meta

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Conteúdo MakerZine

Dashboard de Análise de Ações da B3 com Power BI, Fundamentus e Google Finance

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Conteúdo MakerZine

Análise de Dados e Machine Learning na otimização da migração para a nuvem em um banco de grande porte

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Conteúdo MakerZine

Correlação não é sinônimo de causalidade

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Fundamentação teórica • 4 - Ed Continuada para Professores • Tecnologias

Análise de dados educacionais: Transformando dados em estratégias de ensino

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Conteúdo MakerZine

Entendendo medidas de tendência central: Média, Mediana e Moda

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Conteúdo MakerZine

Modelagem de retornos e volatilidade no mercado de ações brasileiro

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Conteúdo MakerZine

Análise descritiva de retornos e volatilidade no mercado de ações brasileiro

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Conteúdo MakerZine

Recomendação de música com K-Means: Agrupamento e análise de gêneros

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Conteúdo MakerZine

Previsibilidade em atrasos de voos: Análise e modelagem preditiva

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Conteúdo MakerZine

Desenvolvendo um corretor ortográfico com Python e NLP

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Conteúdo MakerZine

Analisando testes de hipóteses com Python: Renda no Rio de Janeiro e São Paulo

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Conteúdo MakerZine

Explorando correlação e regressão com Python: Uma abordagem prática

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Case: Transformação do processo de criação de metas com inteligência artificial

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Análise Estatística com Python: Explorando Dados de Frequência e Medidas

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Catálogo nacional de dados: Transparência e inovação no uso de dados públicos

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Case: Análise de inconsistências em bases de dados de transações

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Regressão Linear: Exploração de técnicas avançadas de modelagem

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Conteúdo MakerZine

Scraping do Google Finance: Explorando o Índice Dow Jones

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Conteúdo MakerZine

Analisando o mercado imobiliário com o California Housing Dataset

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Explorando o dataset Iris com Python

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Análise de dados de alta dimensionalidade com Python

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Case: Otimização de recursos e expansão estratégica na Nestlé

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